张国清在山东调研时强调 推进人工智能对工业设计等全链条深层次赋能

中共中央政治局委员、国务院副总理张国清4月7日至8日在山东青岛调研先进制造业集群发展、人工智能+工业设计以及深化国有企业改革等工作。他强调，要深入贯彻习近平总书记重要指示批示精神，落实党中央、国务院决策部署，加快发展先进制造业集群，推动科技创新和产业创新深度融合，推动人工智能深入赋能工业设计，进一步深化国有企业改革，更好发挥国有经济战略支撑作用。

张国清来到智能家电、轨道交通、海工装备、仪器仪表等行业企业，详细了解企业生产经营、研发创新、转型升级以及集群发展等情况。他强调，发展先进制造业集群，是推动产业迈向中高端、提升产业链供应链韧性和安全水平的重要抓手。要坚持以科技创新引领产业升级，在加强原始创新和关键核心技术、关键共性技术攻关上下更大功夫，夯实技术底座。要促进产业集群数字化智能化升级，支持上下游企业协同开展数字化改造，推进人工智能对工业设计、中试、生产、运营等全链条深层次赋能，加快智能制造标准体系和自主可控工业软件推广应用。要推动产业集群协同创新，引导集群龙头企业对标世界一流企业提升价值创造力，持续大力支持专精特新、“小巨人”、单项冠军等企业发展，形成大中小企业融通发展的集群效应。

张国清强调，要坚定不移深化改革，做强做优做大国有企业。要强化国有企业创新主体地位，围绕国家战略需求开展科技攻关，提升基础研究经费投入占比，坚持硬件、软件、标准和专利布局协同推进，加快场景培育拓展和开放共享，更好助力国家创新生态建设。要完善主责主业管理，突出国家战略使命，推动资源要素向主责主业集中，不断增强核心功能，提升核心竞争力。要加快推进穿透式监管，持续健全内控体系，强化无关多元、多层架构、过度负债、参股股权等管控，推动国有企业规范经营、阳光操作。要全面落实“两个一以贯之”，推动党的领导融入公司治理各环节，促进党建工作与生产经营深度融合，以高质量党建引领保障企业高质量发展。

【延伸阅读】

推进人工智能对工业设计、中试、生产、运营全链条深层次赋能，是工业和信息化部等八部门颁发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称“意见”）的核心路径。

《意见》明确指出要加速全流程转型升级。系统梳理重点环节应用场景，深化智能工厂梯度培育，推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节，改造研发设计（含工业设计）、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程，提升辅助设计、仿真模型构建、排产调度、设备预测性维护等能力。

——研发设计环节。重点推进智能辅助设计、软件代码辅助编写、药物研发等，打造个性化、低成本、高效能的新型研发设计模式。加强工业研发数据集建设和开源共享，探索建立人工智能预测结果评估体系，提升工程技术创新能力，疏通人工智能科学发现的“堰塞湖”。

——中试验证环节。大力推进中试智能化改造，加快虚拟仿真、多模态融合等技术在中试环节的应用，通过全面感知、实时分析、科学决策和精准执行，优化工艺流程、提高中试效率、降低试验成本。

——生产制造环节。深化人工智能技术在工业核心流程控制、工艺优化、排产调度等环节应用，促进生产过程分析、决策、执行智能化。推广机器视觉、无人智能巡检等工业质检技术，强化产线实时监测和预测性维护，提升设备故障识别准确性，实现安全生产风险预警与事件告警。

——营销服务环节。推广智能客服、数字人、商品三维模型，重点突破个性化推荐、定制化售后、服务化延伸等，发展基于人工智能技术的答疑、培训等功能，改善售前、售中、售后服务体验，提升服务价值。

——运营管理环节。发挥大模型推理预测能力，加速订单处理、销量预测、库存预警等环节智能升级，优化供应链管理。运用大模型分析和生成能力，提升企业对战略、人力资源、财务、风险等管理能力。

全链条赋能路径

• 工业设计：推行生成式设计与智能仿真，快速迭代外观与结构方案；依托工业大模型构建参数化设计工具链，缩短研发周期。

• 中试验证：建设AI驱动的中试平台，实现设计、工艺、适配与量产可行性一体化验证，加速成果转化。

• 生产制造：AI嵌入排产调度、质量检测与设备预测性维护，动态优化工艺参数，提升柔性与良率。

• 运营管理：打通数据链与模型链，实现供应链智能协同与能耗精准优化，强化全链路感知与决策能力。

来源：工业和信息化部、新华社